近日，中國人工智能企業深度求索（DeepSeek）以其開源模型DeepSeek-R1占據了全球熱門，DeepSeek人工智能大模型在企業范圍的應用也成為各行各業關注的焦點
尼爾森以"AIoT智能生態+數字孿生"為核心武器，部署接入DeepSeek人工智能大模型，為電氣智能化與智慧云安防等產品提供了全面的智能化升級。
01
技術賦能體系構建
DeepSeek的接入，幫助尼爾森產品實現智能化體系的構建。
1.?數據智能分析
通過對對采集到的數據進行預處理，對設備運行數據進行深入分析，有助于及時發現潛在問題，預測設備故障風險，全面分析設備健康狀態，優化設備運行和維護策略。
2.?設備機理建模及模型調整優化
突破傳統機理模型的局限性，根據設備運行原理和故障模式，建立設備機理模型，動態進行調整優化，通過訓練和驗證，不斷提高模型準確性、可靠性。
3.?深度學習算法升級
利用神經網絡，支持向量機、決策樹等深度學習算法，建立能效優化模型，同時可實現拓展升級，適應不斷變化的市場需求和技術發展。
4.?邊緣智能架構
通過邊緣計算將數據采集模塊化標注化，適配不同的控制系統，同時有效利用本地資源降低其他成本。
02
智能場景應用實踐
1.?智能監測一體化
深度融合各類設備監測系統，可對電氣設備進行實時監測，借助AI大數據分析進行故障診斷和預測性維護，確保設備的可靠性和穩定性。
2.?綜合運維
構建設備運維大數據中心并建立運維大數據引擎，可以實現電氣設備全生命周期的精細化管理。
3.?智慧巡檢
通過智能移動終端和PC端的管理功能，經由AI算法進行數據交互、工作任務下達、移動巡檢、異常處置等功能，滿足了協同管理需求。
4.?全景安防體系
整合AIS、雷達和視頻監控技術，通過內置目標形態、運動狀態AI算法，使系統能夠及時識別、定位并響應潛在的風險和威脅。
5.?智能分析閉環
利用AI算法，系統對視場內移動目標進行自動檢測、識別、鎖定、跟蹤拍攝和驅離，驅離成功后系統自動歸位進行巡檢。
03
智能助力價值實現
1.?運營效率躍升
通過接入智能監測一體化綜合分析管理平臺，企業能夠縮短設備管理流程，顯著提升運營管理效率。
2.?經濟效益凸顯
無人化運維場景的解決方案，助力企業運維成本降低了45%。
3.?安全屏障強化
通過對設備的實時監測管理維護，預警效率較傳統方案提升了300%，有效保障了工業設備的安全運行。
4.?決策能力進化
通過大數據智能采集分析，為企業提供針對性的解決方案，使決策更加科學精準、高效靈活。
隨著DeepSeek等AI大模型技術的持續演進，企業智能化轉型正進入"感知-認知-決策-執行"全鏈條貫通的新階段。
尼爾森也將通過構建“技術-場景-價值”的三維賦能體系，加速AI技術在能源化工行業內的落地應用，推動企業從傳統模式向智能化模式轉變，為企業高質量發展注入新動能，為經濟發展提供強大助力。
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