近日，中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）以其開源模型DeepSeek-R1占據(jù)了全球熱門，DeepSeek人工智能大模型在企業(yè)范圍的應(yīng)用也成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點

尼爾森以"AIoT智能生態(tài)+數(shù)字孿生"為核心武器，部署接入DeepSeek人工智能大模型，為電氣智能化與智慧云安防等產(chǎn)品提供了全面的智能化升級。

技術(shù)賦能體系構(gòu)建

DeepSeek的接入，幫助尼爾森產(chǎn)品實現(xiàn)智能化體系的構(gòu)建。

1.?數(shù)據(jù)智能分析

通過對對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，有助于及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險，全面分析設(shè)備健康狀態(tài)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)策略。

2.?設(shè)備機(jī)理建模及模型調(diào)整優(yōu)化

突破傳統(tǒng)機(jī)理模型的局限性，根據(jù)設(shè)備運(yùn)行原理和故障模式，建立設(shè)備機(jī)理模型，動態(tài)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，通過訓(xùn)練和驗證，不斷提高模型準(zhǔn)確性、可靠性。

3.?深度學(xué)習(xí)算法升級

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)、決策樹等深度學(xué)習(xí)算法，建立能效優(yōu)化模型，同時可實現(xiàn)拓展升級，適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展。

4.?邊緣智能架構(gòu)

通過邊緣計算將數(shù)據(jù)采集模塊化標(biāo)注化，適配不同的控制系統(tǒng)，同時有效利用本地資源降低其他成本。

智能場景應(yīng)用實踐

除智能化體系的構(gòu)建外，在實際場景應(yīng)用中，DeepSeek也充分展示了其作用。

1.?智能監(jiān)測一體化

深度融合各類設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)，可對電氣設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)測，借助AI大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行故障診斷和預(yù)測性維護(hù)，確保設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

2.?綜合運(yùn)維

構(gòu)建設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)中心并建立運(yùn)維大數(shù)據(jù)引擎，可以實現(xiàn)電氣設(shè)備全生命周期的精細(xì)化管理。

3.?智慧巡檢

通過智能移動終端和PC端的管理功能，經(jīng)由AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、工作任務(wù)下達(dá)、移動巡檢、異常處置等功能，滿足了協(xié)同管理需求。

4.?全景安防體系

整合AIS、雷達(dá)和視頻監(jiān)控技術(shù)，通過內(nèi)置目標(biāo)形態(tài)、運(yùn)動狀態(tài)AI算法，使系統(tǒng)能夠及時識別、定位并響應(yīng)潛在的風(fēng)險和威脅。

5.?智能分析閉環(huán)

利用AI算法，系統(tǒng)對視場內(nèi)移動目標(biāo)進(jìn)行自動檢測、識別、鎖定、跟蹤拍攝和驅(qū)離，驅(qū)離成功后系統(tǒng)自動歸位進(jìn)行巡檢。

智能助力價值實現(xiàn)

尼爾森人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化落地，助力企業(yè)價值實現(xiàn)。

1.?運(yùn)營效率躍升

通過接入智能監(jiān)測一體化綜合分析管理平臺，企業(yè)能夠縮短設(shè)備管理流程，顯著提升運(yùn)營管理效率。

2.?經(jīng)濟(jì)效益凸顯

無人化運(yùn)維場景的解決方案，助力企業(yè)運(yùn)維成本降低了45%。

3.?安全屏障強(qiáng)化

通過對設(shè)備的實時監(jiān)測管理維護(hù)，預(yù)警效率較傳統(tǒng)方案提升了300%，有效保障了工業(yè)設(shè)備的安全運(yùn)行。

4.?決策能力進(jìn)化

通過大數(shù)據(jù)智能采集分析，為企業(yè)提供針對性的解決方案，使決策更加科學(xué)精準(zhǔn)、高效靈活。

隨著DeepSeek等AI大模型技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型正進(jìn)入"感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行"全鏈條貫通的新階段。

尼爾森也將通過構(gòu)建“技術(shù)-場景-價值”的三維賦能體系，加速AI技術(shù)在能源化工行業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用，推動企業(yè)從傳統(tǒng)模式向智能化模式轉(zhuǎn)變，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大助力。